Zyryanoff.ru Вопросы и ответы › Как решать задачи по теории вероятностей
Скопировать ссылку на вопрос


В статье приведена справочная информация, для того что бы найти подходящее решение именно под вас, советуем обратится к консультанту. Это бесплатно. Так же действует бесплатный номер по всей России

Как решать задачи по теории вероятностей

Как решать задачи по теории вероятностей Математическое ожидание непрерывной случайной величины: вычисление дисперсии и среднеквадратического отклонения по функции распределения Непрерывная случайная величина Х имеет плотность вероятности f(x). Требуется: 1) найти математическое ожидание, 2) найти дисперсию и среднее квадратическое отклонение, 3) найти функцию распределения вероятностей F(x) , 4) построить графики интегральной и дифференциальной функций распределения, 5) найти вероятность попадания значений случайной величины в заданный интервал [a,b].

Примечание . 2 nd - смена режима const - список общепринятых констант (например, постоянная Авогадро, &pi,, масса электрона, постоянная Планка и многие другие). ncr - число сочетаний из n по m. npr - Число размещений из n элементов по k. . - факториал. mod - остаток от деления. esc. C - сброс, очистка. Структура дисциплины МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Основная задача математической статистики – сделать научно обоснованные выводы о распределении одной или более неизвестных случайных величин или их взаимосвязи между собой.

Корреляционная таблица. Распределение 175 элементов по признаку X и признаку Y дано в таблице. Найти: а) уравнение регрессии Y по X и X по Y , б) коэффициент корреляции между Y и X. Системы случайных величин. X и Y. Найти линейную среднюю квадратическую регрессию случайной величины Y на случайную величину X на основе заданного закона распределения двумерной случайной величины.

Выборочный метод. оценка среднего значения, дисперсия, доверительные интервалы. Типы решаемых задач: Задание 1 . Для изучения количественного дискретного признака Х из генеральной совокупности извлечена выборка. Требуется: составить вариационный ряд, найти статистическое распределение выборки в виде распределения частот, построить полигон частот, найти распределение относительных частот и построить полигон относительных частот, найти эмпирическую функцию распределения по данным вариационного ряда, построить график, найти выборочную среднюю, найти выборочную дисперсию, найти «исправленную» выборочную дисперсию.

Задание 2 . Найти методом сумм выборочную среднюю и выборочную дисперсию по заданному распределению выборки объема N. Доверительный интервал. для генерального среднего значения, для математического ожидания, для генеральной доли. Оценивается концентрация примеси некоторого вещества в исследуемом материале.

Получены следующие результаты. Найти доверительные интервалы для средней концентрации данного вещества с надежностью 0,95 и среднеквадратического отклонения от среднего значения с надежностью 0,99. Принять, что результаты измерений распределены по нормальному закону. Уравнение регрессии. y = ax + b Пример №1 . Данные опыта приведены в таблице в безразмерном виде. Полагая, что x и y связаны зависимостью y = ax + b определить коэффициенты a и b методом наименьших квадратов.

Пример №2 . Экономист, изучая зависимость уровня издержек обращения Y (тыс. руб.) от объема товарооборота Х (тыс. руб.), обследовал 10 магазинов, торгующих одинаковым ассортиментом товаров, и получил следующие данные.

Полагая, что между признаками X и Y имеет место линейная корреляционная связь, определить выборочное уравнение линейной регрессии y(x) = b 0 + b 1 (x - x ср ) и выборочный коэффициент линейной корреляции r xy . Построить диаграмму рассеяния и линию регрессии. Сделать вывод о направлении и тесноте связи между признаками X и Y. Используя полученное уравнение линейной регрессии, оценить ожидаемое среднее значение признака Y при х*=130 тыс.

руб. Проверка гипотезы о виде распределения. нормальное распределение, распределение Пуассона, биномиальное распределение, показательное распределение, равномерное распределение. Произведено N=200 испытаний, в результате каждого из которых событие А появлялось в различные моменты времени.

В итоге было получено эмпирическое распределение, приведенное в табл.37 (в первом столбце указаны интервалы времени в минутах, во втором столбце — соответствующие частоты, т.е.число появлений события А в интервале). Требуется при уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о том, что время появления событий распределено равномерно.

Проверка гипотезы о равенстве дисперсий и генеральных средних. Проверка статистических гипотез. гипотеза о генеральном среднем значении нормального распределения при не известной дисперсии. Однофакторный дисперсионный анализ. методом дисперсионного анализа при уровне значимости 0.05 проверить нулевую гипотезу о равенстве групповых средних.

Для изучения величины X произведено 4 испытания на каждом из пяти уровней фактора F. Результаты испытаний приведены в таблице. Выяснить, существенно ли влияние фактора F на величину X. Принять α, = 0.05.

Предполагается, что выборки извлечены из нормальных совокупностей с одинаковыми дисперсиями. Двухфакторный дисперсионный анализ. 12+ Все права защищены и охраняются законом. Copyright © ООО Новый семестр 2006-2016

Вопрос №97605 от 24.10.2016

zyryanoff.ru

   Ответ: 19.10.2016
Похожие вопросы по теме
27.05.2010г 1 ответ
бесплатная юридическая
               консультация
юридическая
               консультация помощь юриста
zyryanoff.ru

Сегодня адвокаты и юристы провели 69 консультаций,
а с 2012 года было проведено 740340 консультаций

zyryanoff.ru

Для зарегистрированных юристов

Юридическая консультация | Вопросы с ответами | RSS | Карта сайта
© 2010-2015. Авторские права защищены.
Задать вопрос юристу
Сегодня юристы и адвокаты провели 61 консультаций,
а с 2012 года было проведено 807199 консультаций
Будьте всегда в курсе событий!
Подписывайтесь на наши страницы